2020年以來，多個地區及大中型企業紛紛采納并實施首席數據官（CDO）制度，标志着數據管理在組織架構中的戰略地位顯著提升。2022年12月，《中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”）的發布出台，将數據作為重要生産要素的社會共識推向高潮，為首席數據官的工作範圍繪制了清晰藍圖：聚焦數據資産在社會經濟各個領域的深度應用與價值創造，驅動并引領所在組織的全面數字化轉型。2023年10月25日國家數據局正式成立，之後首席數據官崗位更是雨後春筍般地在全國範圍内的政府機構、企事業單位、社會團體中紛紛設立。愈發龐大的首席數據官隊伍迫切需要一個系統、權威且實踐導向的行動指南。
江南大學勇開先河，緊随國家數據局成立的铿锵步伐，2023年10月“江南大學首席數據官研修班”率先開班，年度十個模塊課程活動實戰有序，作為無錫市“數字人才領航計劃”的璀璨篇章，研修班（第一期）的圓滿落幕，不僅見證了學員們從對數據科學的初探到深入洞察的華麗轉身，更激發了EDP中心對于卓越教育的不懈追求。
秉持持續創新與精進的理念，EDP中心彙聚多方智慧，曆經多輪深入研讨與精心籌備，從課程體系到教學安排都進行了全方位、多維度的優化升級，旨在打造更加貼合時代需求、引領未來趨勢的數據官培養體系。基于此，CDO 研修班第二期招生工作現已正式啟動，誠邀各行業精英加入這場數字時代的智慧盛宴，共同探索數據賦能新篇章，攜手引領數字化轉型新跨越。
NO.01 培養宗旨
江南大學首席數據官研修班秉承“每一個組織都需要一位優秀CDO”的宗旨，積極響應國家和地方的政策導向、積極呼應社會經濟大轉型的形勢要求，從知識體系構建到能力體系使能，全方位幫助首席數據官們盡快适崗，提高承擔重大課題和任務的勝任力
NO.02 課程價值
雙證加持 權威認證
修完全部課程、完成課題報告并通過考核的學員，将獲得雙份證書。一是工業和信息化部電子工業标準化研究院頒發的《首席數據官》大數據從業人員證書；二是江南大學頒發的《首席數據官研修班》結業證書。兩份證書都是知識體系構建和能力體系培養水平的完美展現。
洞悉數據生态 聚焦經營方向
幫助學員充分了解國家在數據相關産業政策、法律法規，洞悉發展現狀與産業趨勢，把握數據 作為生産要素的社會大變革的契機，規避數據管理風險，提高數據管理和運營能力。
拓寬職業疆域 引領發展之路
對CDO的崗位職責與工作性質進行全方位解讀。從工作内容到能力體系要求，幫助學員快速把握自身角色定位，精進專業素養，迅速适應現代社會對CDO的要求。通過一系列精心設計的案例教學，不僅傳授數據治理的精髓與應用場景實戰技巧，更強化學員在複雜環境中發現問題本質、高效解決問題的綜合能力。
“以戰養戰” 實戰磨練
聚焦學員所在的行業以及未來職業方向所關注的領域，增設互動性強、探索有深度的行業專題。 鼓勵學員成立興趣小組，并配備适量輔導員。學員據此完成階段性的課題研究工作，結業之際，學員可分享主導或參與的“課題報告”。通過實踐探索與理論應用相結合，确保每項研究都具備高度的現實意義與前瞻價值。
持續研修 深耕數據未來
江南大學首席數據官研修班不僅僅是教學平台，也是推動首席數據官之間開展業務交流與合作的平台，有利于部門合作、地區合作和實體産業的合作，優勢互補，從整體上全面開創數字經濟發展新局面。研修班将設立由學員發起的CDO校友會，有組織地開展各類活動，鼓勵學員以自組織的方式進行專題探索。研修班也将通過發行内部通訊，進行跨界交流。
NO.03 學制與招生
本課程采用靈活的學制設計，為期一年，精心規劃為每兩個月集中授課一次，每次授課時長為緊湊高效的三天。具體安排通常設定在隔月下旬的周五至周日。
本期的授課時間初定為：
第一次授課 2024年12月20-22日
第二次授課 2025年02月21-23日
第三次授課 2025年04月18-20日
第四次授課 2025年06月20-22日
第五次授課 2025年08月22-24日
第六次授課 2025年10月24-26日
第二期設兩個班，分别為政府班、企業班，每個班30人。
NO.04 研修方式
專家授課
主要涉及數據治理、數據管理、業務創新等方面的具體工作方法；通過集體研讨、類工作坊的方法等互動性強、實踐導向的課程。
基地訪學
根據總體的課程安排，在長三角十多個訪學基地中遴選多個，進行現場浸潤式互動學習，印證知識體系，探索豐富場景應用。
社群活動
非上課期間，通過校友會、班委會、課題小組組織主題交流活動，參加展會、行業會議， 進一步消化課程内容，探索新知，觸達更多應用場景。
課題研究
研修班鼓勵學員進行數據治理、數據資産經營、精益數字化等主題的實戰課題研究。入學後可與其他同學組團或者單獨研究。從第三次授課開始的“學員講課”環節，陸續開始發表課題。
自主學習
主要涉及知識體系的課程内容，含部分考證課程。
NO.05 課程标準
說明：根據2024-2025國家有關新政策的發布，将适度調整部分模塊的内容
NO.06 訪學基地
太極實業（數據治理咨詢項目現場）
無錫市錫山區東北塘街道（天圖地網綜合治理體系）
順豐江南大學站（數據定義的業務創新）
捷普電子（車間物流系統） 蘇州協鑫（精益數字化）
惠開大數據（智慧交通等基層政府數字治理項目）
朗新集團（能源互聯網）
雪浪長三角算力中心（算力經營）
帆軟軟件（數據生産力）
雙良集團（數據驅動的業務管理）
無錫市數據局（數據局的業務範疇和首席數據官關系）
………
NO.07 部分師資介紹
程郁琨：江南大學商學院教授；江蘇省 “青藍工程” 中青年學術帶頭人；江蘇省 “青藍工程” 優秀青年骨幹教師。期刊《IEEE Open Journal of the Computer Society》編委，期刊《運籌學學報》編委，期刊《Blockchain》執行編委，中國計算機學會計算經濟學專業組副主任，中國工業與應用數學學會區塊鍊專委會秘書長、委員，中國運籌學會理事兼副秘書長，中國運籌學會博弈論分會理事兼副秘書長，江蘇省運籌學會理事。江南大學首席數據雙證研修班學術班主任。
蔡春久：騰訊原首席數據架構師、技術總監、中國大數據技術标準推進委員會數據資産專家、中國數據工匠俱樂部發起人。中國數據标準化及治理大會組委會評為 “中國數據标準化及治理專家” 十位專家之一。
李文慧：國家能源集團信息化管理部信息規劃處原處長。教授級高級工程師。建立了信息化規劃、計劃、預算、立項、投資決策、軟件資産、數據資産等投資管理全過程的閉環管理制度，規範了集團信息化、數字化項目投資決策全過程，為實現企業數字化轉型打下了堅實的基礎。
楊曉晨：中國廣核集團數字科技公司原總工程師；具有近 40 年超大型企業信息化規劃、管理和項目建設經驗。
史森：曾擔任北京大學計算機系講師；具有 28 年的特大型集團企業 IT 管理工作經驗，參與中國移動、中國聯通、中國電信 IT 服務管理規範編寫，參與編寫《數據标準化：企業數據治理的基石》。
劉骊：具有20年數據合規、個人信息保護、信息安全、業務連續性管理、IT 服務管理等領域的實施和咨詢經驗，曾就職或服務于多家大型銀行、電信運營商、汽車制造集團、移動互聯網企業等。近幾年主要從事數據安全與合規、金融科技、數字化轉型方面的工作，包括數據治理、數據安全及個人信息保護、金融科技創新等方面的合規建設、管理體系、應用研究、實踐落地等。
肖鵬：企業數字化轉型與升級數據治理專家，原順豐商業副總裁、CTO，原 IBM GDC 高級咨詢顧問，原新奧集團信息中心副總經理，中國人民大學商學院 EMBA 課程教授，工業大數據應用技術國家工程實驗室大數據專家，工業互聯網技術與安全湖北省重點實驗室首席專家，近 30 年的信息技術經驗，其中 15 年以上的機械制造業，5 年能源行業，8 年互聯網行業。數字化轉型、數據治理專家。
王彥博：博士後，華夏銀行旗下金融科技公司 —— 華夏銀行首席數據科學家（公司副總裁級）；曾在英國曼徹斯特大學和劍橋大學擔任博士後研究員及訪問學者；兼任中國人民銀行金融科技發展獎評審專家、國家開發銀行專家委專家資源庫專家、中國産業發展研究院專家工作委員會委員、對外經濟貿易大學金融科技研究中心副主任兼研究員、對外經濟貿易大學統計學院研究生導師、雲南大學大數據研究院客座教授等職務。
蔣敏：教授，博士生導師，中國科學院研究生院獲工學博士學位。榮獲新疆維吾爾自治區科技進步二等獎，中華人民共和國公安部科學技術三等獎。
李峥嵘：澳大利亞昆士蘭科技大學空間信息專業博士，教授級高工。江南大學商學院産業兼職教授、北京市特聘專家、中關村高端領軍人才、無錫市太湖人才計劃、江蘇省333高層次人才等榮譽。
陳亮：中關村領智青年人才自主創新發展中心副主任兼首席數字經濟專家，數據資産經營專家，某市數字産業發展促進會秘書長，轉型有術服務機構合夥人，中基數雲總經理。全國百佳首席信息官，智能制造能力成熟度評估師（高級），江蘇省首席質量官，知識産權工程師。獲得過4項市級科技進步獎、17項專利、2項軟件著作權。江南大學數字商務雙證研修班課程主任。
梅傑：曾任需求管理産品負責人，報表産品負責人曾任字節跳動飛書行業事業部總經理10年的企業管理實戰經驗，服務大量500強客戶，長期研究大數據。
楊大寨：安徽省信息化協會副會長，安徽省人民政府信息化專家咨詢委員會委員，安徽省制造業信息化專家，安徽國資委信息化專家咨詢委員會委員。
鄭金軍：江南大學商學院産業特聘教授，中關村領智青年人才自主創新發展中心副主任兼首席專家、北京三油科技有限責任公司總經理、創始人。曾經長期供職于大型央企中國石化，在海外工作十年，負責生産管理、大型機房運維及信息化相關領域。
吳琦：博士，明尼蘇達大學經濟系訪問學者，遼甯工程技術大學工商管理學院教授，博士生導師；無錫數字經濟研究院執行院長。九三學社中央資環委副主任、經濟委副主任，最高人民檢察院特約檢察員，北京市政府特邀建議人。大連理工大學、北京理工大學、北京科技大學、江南大學兼職教授。
夏東：中國通信工業協會大數據應用專業委員會顧問，綠色智能新經濟産業聯盟專家，T/CA 009 - 2022《大數據企業服務能力評價體系》标準參編專家，工業和信息化部人才交流中心産業化人才賦能基地大數據研發中心主任。
張琦：無錫數字湖信息技術有限公司總經理，多年移動通信，智能交通，數字政府建設從業經驗，獲江蘇省公安廳廳科技強警一等獎，公安部科學技術三等獎。
肖勇：捷普電子（無錫）有限公司運營總經理，中國保稅區出口加工區協會監事會監事，新吳區近3年蟬聯優秀企業家，2024年江南大學商學院産業特聘教授。在數字化，智能工廠軟硬件建設、5 G+智能制造的應用場景等方面深耕一線。所服務的捷普無錫工廠在智能制造和數字化轉型方面取得了顯著成就，獲得了“智能制造成熟度4級認證”，并被授予“江蘇省示範智能車間”、“省級綠色工廠”、“省級5G全連接工廠”，獲得無錫市最佳雇主，優秀外資企業等榮譽。
NO.08 課程費用
學費3.98萬元/人
包括注冊面試費、講授費、講義材料費、授課場地費、教務耗材費、課間茶歇費等。學員學習與研學期間交通食宿費用自理。
NO.09 報名與繳費
識别二維碼進行報名
請報名者将培訓費彙入下方賬号：
單位名稱：江南大學
開戶銀行：工商銀行無錫江南大學支行
銀行賬号：1103030709100000136
彙款請注明：單位名稱+姓名
NO.10 上屆回顧
NO.11 部分學員評價
這兩天參加了江南大學首席數據官高級研修班的首次培訓。授課老師從設置首席數據官的背景、曆程及現狀切入，從數據資産化的管 理視角，由淺入深，系統講述了數據治理組織及數據質量管控等知識 點，既有大數據管理的宏觀理論闡釋，又有企業實操的現實指導，真正切中了企業數據化轉型的要點，讓人感悟頗深，收獲良多。 ——學員許志軍
通過首次學習首席數據官的課程，我學習到了數據管理和數據分 析的基本知識和技能，進一步深化了數據對于企業重要性的理解，相信在未來的職業發展中，這些認知将對我産生積極的影響。同時我也相信，随着數字化時代的不斷發展，首席數據官這個角色将會越來越 受到重視。 ——學員唐靖哲
感謝顔至宏教授和程郁琨教授的精彩分享，讓我對區塊鍊有了更深入的了解。區塊鍊技術的泛用性強，防篡改和可追溯的特性在智能風控等方面有着顯著的優勢。其在實際項目中的應用場景廣泛，在金融，政務等方面都能有很大的幫助。本人受益匪淺！ ——學員葉凡
在培訓中，我學到了很多關于大數據的基礎知識和技能，包括數據采集、存儲、處理和分析等方面的知識，以及大數據相關的法律法規和政策。同時，我也了解了如何運用大數據技術解決實際問題，例如在金融、醫療、電商等領域的應用。這些知識讓我對大數據有了更全面的認識，也讓我意識到大數 據對于現代社會的重要性。除了知識學習，這次培訓還讓我認識了很多志同道合的同學和業界的專業人士。我們在學習中互相交流、探讨，共同成長。這種學習氛圍讓我感到非常愉快和充實，也讓我更加堅定了在大數據領域發展的決心。 ——學員何偉
這兩天主要學習了企業數據管理體系建設及運營，了解了數據資産、數據入表等新知識。同時，還學習了大數據基礎與大數據應用等 方面的知識。此外，與各行業同仁一起學習、探讨、參訪，腦力激蕩，也迸發出了一些新的想法。這些想法可以幫助我更好地應對未來的挑戰。我将把這些知識和想法落實到今後的工作中，取得更好的工作成 果。 ——學員華軍
通過企業數據運營管理體系的構建與運營的學習以及具體案例的帶入，讓我們掌握了從數據治理、數據質量、數據模型到數據應用的完整流程。大數據的分析和處理，可以對企業挖掘出隐藏在數據中的有價值的信息和趨勢，從而更好地理解客戶需求、市場動态和業務運營情況，為企業的戰略決策提供有力支持，對數字化轉型過程中，依托數據，提升決策效率和業務數字化轉型具有重要意義。 通過本次的學習，讓我深刻領悟到，作為企業的未來CDO，一定要持續優化數據運營體系，助力企業持續發展。 ——學員李祥團
在張旭老師的課程上，對數字資産入表的實踐有了真切的認識，數據資産不僅僅是一個财務上的數字，更是企業數字化轉型的成果，是數字經濟的重要指标。在夏東老師關于大數據基礎和應用課程上，刷新了對大數據的認知，核心在數據價值的呈現上，從管理視角來看，我們可以充分地把握從數 據采集到數據洞察這個過程中的數據價值實現過程，這是一個非常好的方法論。朗新的能源互聯網實踐已經貫通了能源産業的全部環節，數字能源已經非常現實地呈現出來了。 數據在各大産業中的效用早已經凸顯，作為CDO的一份子，任重道遠。 ——學員汪丹丹
NO.12 聯系方式
江南大學高層管理教育培訓中心
聯系人：袁老師、張老師
聯系電話：0510-8532-9085、0510-8591-0185\189-6176-8931
聯系地址：江蘇省無錫市蠡湖大道1800号
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