1月10日下午，“商學大講堂”系列學術講座第235講在商學院116報告廳舉行。國家重點研發計劃首席青年科學家、西安交通大學青年拔尖人才、管理學院孫少龍教授應邀作題為“旅遊數智管理與決策”的學術講座。本次講座由商學院副院長劉勇教授主持，商學院教師及管理科學與工程、物流工程與管理、工業工程與管理專業研究生50餘人參加。
孫少龍教授首先介紹了大數據時代旅遊數據智能發展背景。在大數據時代背景下，旅遊行業發展産生了大量的UGC（用戶生成）旅遊多模态數據，如文本、語音、圖像、視頻等。面對巨量的旅遊大數據，機遇和挑戰并存。針對“如何對不同模态的數據進行建模”，孫少龍教授提出方法論工具——複雜數據建模，例如将旅遊中所産生和積累的文本、圖片、音頻、視頻等數據進行建模和融合，挖掘遊客對該産品或旅遊目的地的需求和認知，從而對旅遊目的地進行旅遊形象動态智能感知，這對提升當地的旅遊服務有一定的指導與借鑒。圍繞旅遊多模态大數據挖掘及分析，孫教授介紹了文本數據挖掘、圖像數據挖掘、語音和視頻數據挖掘。通過對不同模态的數據進行挖掘、建模和分析，深度了解遊客在旅行過程中的情緒和偏好，為旅遊産業發展帶來更加有效的決策支撐。
接着，孫少龍教授以陝西省文旅産業運行監測與應急指揮平台——文旅陝西為例介紹了全域旅遊的解決方案；以壺口瀑布數據中心為例介紹了數智景區解決方案；以長安十二時辰街區為例介紹了數智運營解決方案和數字孿生解決方案。
此外，孫少龍教授還系統地分享了團隊近期的研究工作，分别從旅遊民宿評分、景區客流量和景區印象等角度闡述了團隊聚焦旅遊問題的研究思路與方法，對解決當代旅遊數智管理與決策中的難題及推動旅遊服務創新發展有着重要意義。
最後，孫少龍教授熱情解答了與會師生研究過程中遇到的問題。本次講座，對商學院老師及研究生們的學術研究具有啟發作用，對促進我院管理學科的建設起到一定的推動作用。
孫少龍作分享
講座現場
當前位置: