5月11日上午，“商學大講堂”系列學術講座第158講在ZOOM線上平台進行舉行。沃爾瑪供應鍊分析總監、沃爾瑪實驗室首席數據科學家Jingying Zhang博士應邀為我院師生作了題為“沃爾瑪供應鍊的前沿分析”的學術講座。本次講座由商學院副院長王育紅教授主持。商學院教師和各專業研究生參加了本次講座。
Jingying Zhang博士領導一個數據科學團隊，利用先進的機器學習、深度學習等技術，幫助供應鍊成員做出基于數據驅動的智慧決策，以提高供應鍊夥伴的運營效率和客戶滿意度。
此次講座，Jingying Zhang博士以大數據技術在供應鍊管理全流程應用為主線，從理論到實踐，結合自身的工作實踐，重點圍繞爾瑪的需求預測、預測方法的選擇、預測模型的優化以及模型仿真等四個方面進行了系統介紹。同時，結合自身的研究以及其他相關權威研究成果，展示了一些常用數據分析方法以及數據預測在研究中的具體應用，Zhang 博士的報告向我院師生系統呈現了大數據技術在商業實踐中應用場景，以及大數據技術對商業決策的影響。這一報告對激發我院師生開展大數據管理主題的相關研究興趣具有積極幫助。同時，也為學院研究如何培養滿足社會需求的數據科學專業人才提供有益的借鑒。
線上講座畫面
張博士講解畫面
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