師資隊伍

周亦甯

系别:管理科學與工程系

職稱:講師

聯系方式:ynzhou@jiangnan.edu.cn

科學研究:研究領域:項目管理、項目融資、行為決策
論文:
[1]    周亦甯, 劉繼才, 劉珈琪. 考慮公衆噪音信息的PPP項目政府監管效率研究[J]. 管理工程學報. (網絡首發)
[2]    周亦甯, 劉繼才. 考慮上級政府參與的PPP項目監管策略研究[J]. 中國管理科學, 2023, 31(2): 84-94. (人大複印資料全文轉載)
[3]    Zhou, Y., Liu, J*. Influence of government credit risk on PPP projects in operation stage[J]. International Journal of Strategic Property Management. 2021, 25(3): 216-227.
[4]    高若蘭, 周亦甯, 劉繼才. 基于前景理論的PPP項目投資者逆向選擇問題研究[J]. 中國管理科學, 2021, 29(01): 36-46.
[5]    浦徐進, 王藝苗, 周亦甯, 韓廣華. 基于農産品加工PPP項目的政府補償與企業投資決策研究[J]. 中國管理科學. (網絡首發)
[6]    劉繼才, 劉珈琪, 周亦甯. 面子顧慮對PPP項目利益相關者承諾升級影響研究: 基于政府和社會資本主體[J]. 管理工程學報, 2019, 33(04): 167-175.
[7]    Liu, J., Liu, J*., Bu, Z., Zhou, Y., He, P. Path analysis of influencing government’s excessive behavior in PPP project: based on field dynamic theory[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2022, 166: 522-540.

主講課程:本科生課程:《多元統計分析》《博弈論》《工程經濟學》

  • 教師簡介
  • 科學研究
  • 主講課程
  • 周亦甯,西南交通大學管理學博士,江南大學商學院講師;主要研究方向為項目管理、行為決策;在《中國管理科學》《管理工程學報》等期刊上發表多篇論文。


    獎項與榮譽獎:

    [1] 2023.10 《中國管理科學》最具影響力論文

    [2] 2023.07 江南大學青年教師教學競賽,二等獎

    [3] 2022.03 四川省優秀畢業生

    [4] 2021.11 四川省哲學社會科學優秀成果,二等獎(排名第四)


  • 研究領域:項目管理、項目融資、行為決策
    論文:
    [1]    周亦甯, 劉繼才, 劉珈琪. 考慮公衆噪音信息的PPP項目政府監管效率研究[J]. 管理工程學報. (網絡首發)
    [2]    周亦甯, 劉繼才. 考慮上級政府參與的PPP項目監管策略研究[J]. 中國管理科學, 2023, 31(2): 84-94. (人大複印資料全文轉載)
    [3]    Zhou, Y., Liu, J*. Influence of government credit risk on PPP projects in operation stage[J]. International Journal of Strategic Property Management. 2021, 25(3): 216-227.
    [4]    高若蘭, 周亦甯, 劉繼才. 基于前景理論的PPP項目投資者逆向選擇問題研究[J]. 中國管理科學, 2021, 29(01): 36-46.
    [5]    浦徐進, 王藝苗, 周亦甯, 韓廣華. 基于農産品加工PPP項目的政府補償與企業投資決策研究[J]. 中國管理科學. (網絡首發)
    [6]    劉繼才, 劉珈琪, 周亦甯. 面子顧慮對PPP項目利益相關者承諾升級影響研究: 基于政府和社會資本主體[J]. 管理工程學報, 2019, 33(04): 167-175.
    [7]    Liu, J., Liu, J*., Bu, Z., Zhou, Y., He, P. Path analysis of influencing government’s excessive behavior in PPP project: based on field dynamic theory[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2022, 166: 522-540.
  • 本科生課程:《多元統計分析》《博弈論》《工程經濟學》
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